作者｜桑明强        来源公众号 | 新眸（ID：xinmouls）

“与大语言模型的深度结合，我们已经明显感觉到搜索世界的‘涌现’正在规模化地出现。”刚刚结束的百度联盟大会上，百度集团副总裁、搜索平台负责人肖阳以传奇导演诺兰的新作《奥本海默》为喻，向外界讲述了在新技术的催化下，百度搜索以及百度移动生态内部正在发生的剧烈变革。

他认为，和二十年前互联网改变一切相比，随着大语言模型技术的突破与成熟，用户只需在“百度框”中输入服务需求，系统就能明确识别这种需求，并将该需求分配给最优的内容资源或应用提供商处理，最终精准高效地返回给用户相匹配的结果。

尽管这距离我跟肖阳的上一次对话才过了仅仅一年，很多人不知道的是，当时ChatGPT还远未及今天火爆，但百度内部对搜索的改革早已提上日程，彼时肖阳的观点是“搜索是互联网的‘水电煤’，但它远未成型，变革的发动机源自‘用户新需求’和‘AI新技术’双轮驱动。”

谁也没想到，1年后的今天，百度移动生态又发生了翻天覆地的变化。单以搜索为例，有了AI能力加持后，今天的搜索就像是你的“超级助手”，它不仅知道你想要的是什么，还能为你提供深度定制化的内容与服务，无论是宝宝取名、还是识图追问，甚至是帮你进行文档总结，它都可以帮你一键搞定。

谈及搜索未来的终极形态时，肖阳告诉《新眸》，“总结现在经过AI重构后的百度搜索，主要有以下5个亮点——自由表达、极致满足、多轮交互、灵感激发、全程陪伴，但如果回归底层思考，你会发现这5个关键词的背后，其实是沿着用户需求本质上进行探索。”

按照肖阳的逻辑，过去用户在搜索上的表达是被抑制的。

一方面，用户在进行搜索时往往会有一个预期，在这种情况下，相对复杂需求往往很难被满足，但有了AI能力加持后，情况就有了根本性转变，多轮对话意味着如今的百度搜索能够自主“做功课”，准备识别你可能存在的其他潜在搜索需求；

另一方面，传统搜索无法进行多模态交互，很多有价值的需求往往被埋没了。但现在有了智能搜索后，比如你在路上开着车，看到仪表盘上出现了一个警告提示，这时你只要把车停在路边，拿出手机拍照，打开百度一搜，它不但能识别出仪表盘显示的问题是“奥迪A6L胎压报警”，还能在你的进一步需求追问下，提供现场指导，有条不紊地给出相应的处理措施和建议，包括将车速放慢、亮起危险信号灯、对轮胎进行检查等。

需要强调的是，除了百度搜索，现在百度移动生态全线产品都进入了重构时刻。比如百度文库，开放24小时，“AI做PPT”等文档创作功能就迎来了超200万人次体验，如果按照目前百度文库拥有超过一亿的月活跃用户来计算，接下来，它极有可能会成为解决用户查找、创建、创作、管理等需求的“一站式”智能文档平台。

尽管这些变化看起来并不像当年乔布斯缔造苹果那般，引领了全球轰轰烈烈的智能机时代，但却是用户和社会真正需要的暖心科技。事实上，这点几乎已经成了全球科技圈的共识，无论是近年来兴起的自动驾驶、还是各类工具类新兴独角兽的崛起，能做到“简单可依赖”的产品就是好产品。

这很容易让我联想隔壁微软那次令人瞩目的云变革。熟悉微软的人都知道，在亚马逊和谷歌相继推进云计算后，鲍尔默曾为它制定了一个“从软件公司向设备与服务公司转型”的目标，在这个核心战略的指导下，微软也从Windows Azure开始，将全线产品向云转型，整合成一个完整的产品包，其战略也逐渐转向了All in云计算。

这么做的好处显而易见，被云计算重构的微软产品变得更简单、更好用，尽管鲍尔默后期被诟病把微软带进了转型阵痛期，但事后来看也为今天微软在云和AI时代的领先，打下了坚实的底子。最明显的，当谷歌和亚马逊还在为大模型的开发训练感到焦头烂额时，微软不仅仅和Open AI达成了紧密合作，还借势把自己的全线产品又升级了一遍。

今天的百度用大模型重构移动生态也是同样的道理。如果你想做一个AI原生应用，首先得有一个强大的大模型，这是基座；其次就是整合高质量的数据，这是关键资产；然后你还需要高效率的场景调用分发，以上这些条件往往直接决定了你的AI应用能否完成从0到1的突破。

而这几个维度，恰恰是百度如今的最大优势。

随着百度四层架构的日益成熟——芯片层有昆仑芯，框架层有飞桨，模型层有文心一言与行业大模型，百度移动生态10亿级用户规模的应用矩阵，则是应用层的关键组成，以及新产品“灵境矩阵”平台的发布，百度全面重构移动生态的方向基本已经浮出水面。尤其是“灵境矩阵”，这是一款建立在文心大模型基础上、面向大众开发者的超级插件开放平台，而百度所希望的，就是让各类开发者能够以极低的门槛，融入大模型的生态当中。

据百度方面介绍，自9月1日正式开启内测邀请后，“灵境矩阵”首批近百家合作伙伴的名额很快就满员。其中，中国司法大数据研究院第一时间入驻，并帮助百度升级行业助手“法律智能助手”，携程旅行也发布了示范性的插件，其数据也帮助百度上线“旅游智能助手”，由此，百度也成为国内首家实现自动化全流程的插件开发平台。

按照百度资深副总裁、百度移动生态事业群组总经理何俊杰的逻辑，插件机制其实是拓展大模型能力边界及构建大模型应用生态的关键，“如果说大模型是一颗聪明的大脑，那么插件就是大模型的手和脚。”为了让插件生态落在实处，何俊杰更是在现场喊话开发者，而百度将提供百亿流量、亿元基金等激励措施。

这也是百度最让我感到意外的地方。当其他玩家都把关注点放在对标ChatGPT上，快速做一个类似的产品时，反观百度，除了继续加大对AI和大语言模型的技术投入，更厉害的，它已经着手让自己的产品迅速接入大模型能力，并把在这个过程中积累下来的经验和技术体系，全都开放给百度联盟生态，以谋得更大的规模效应。

很明显，这一步百度走对了。就如何俊杰所述，“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，在这种情况下，‘根技术’的深厚程度往往决定了枝叶的生长速度，尤其对于百度移动生态而言，要想完成真正的代际变革，就要下定决心，不是简单的做大模型和业务的‘加法’和‘整合’。”

其实早在大模型刚刚爆火的时候，业界就流行这样一个观点：可以把GPT这个系列的生成式AI看作是一个由大模型组成的AI操作系统，和当年PC上的Windows，以及移动的安卓、iOS有着相似的意义。而一个新的操作系统的诞生，往往意味着下面的硬件、上面的应用都会被重构，形成一个全新的生态。

回过头看，百度移动生态如今的变革，恰恰就验证了这一点。