人群资产经营，就像是指引品牌增长的导航仪。但导航仪与导航仪之间也有不同。

过去的人群资产经营，就像精度在10米左右的普通GPS导航仪，很难准确定位每一个车道和更细致的标志物，也就是说，不足以帮助品牌精细地解决每个细分场景的问题。

而巨量引擎O-5A人群资产经营，就像是一个综合了空间控制、地面控制技术与用户端的导航仪，精度高达1米以内，可以帮助品牌建立三维模型，对用户实现全景洞察，并针对具体而微的生意场景提出有建设性的解决方案。

为帮助更多品牌掌握“高精度”的人群资产经营方法，巨量引擎联合罗兰贝格发布《巨量引擎O-5A人群资产经营方法论》，以六大经营链路和八大应用场景结合品牌生意经营的实际场景，帮助品牌有针对性地解决生意问题。

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人群资产经营难？

关键还是精度不够

人群资产经营究竟有多难？

从用户层面而言，今天用户有限的时间被切割到不同的触点中，决策路径多元化，仅在巨量引擎生态内，消费者决策路径就多达320种，品牌难以进行标准化、规模化的用户经营。

而从品牌层面来说，品牌不仅希望通过人群资产的经营实现对大促的短期提效，更希望推动长效增长。然而，品牌管理层面的碎片化，却导致增长策略在拆解到市场、销售、产品等不同单元时出现变形，各单元的行动不一定能直接带动人群资产的提升。

总的来说，这些痛点可以概括为一句话——人群资产运营的精度还是不够。

巨量引擎O-5A模型，依托平台高度精细的数据能力，将品牌方的人群资产分为两个部分——O机会人群和5A品牌资产人群。O机会人群，指的是品牌破圈的主要目标人群。5A品牌资产人群，则是根据消费者和品牌方关系的远近，将人群定义为A1（了解人群）、A2（吸引人群）、A3（种草人群）、A4（购买人群）、A5（复购人群）。

通过《巨量引擎O-5A人群资产经营方法论》对O-5A模型的拆解，品牌可以大大提升人群资产运营精度：首先，利用O机会人群拓新，构建出更加个性化的目标消费者画像，及时甄别消费者的兴趣点和时间机会窗口，实现高效破圈；接下来，结合5A品牌资产人群的诊断和增长目标，测算需要支撑的人群资产数量以及层级结构，进而指导品牌的人群资产经营策略，推动人群高效流转。

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从新品上市到老客复购，

O-5A全程提升运营精度

巨量引擎O-5A人群资产经营，究竟是如何帮助品牌提升运营精度的？不妨来看两个案例。

案例1：OPPO新机Reno 5上市，促进A3增长10倍

OPPO在Reno5新机上市之际，希望全面提升新机的蓄水、种草、转化等综合效率。

在人群目标策略方面，OPPO采取两步走构建O机会人群策略：先从消费者画像与OPPO存量用户人群两个维度圈选目标消费者池；再根据巨量云图的预测换机模型，预测机会人群池中未来3个月换机需求与意愿，对人群优先级进行I到VI的六层细分，同时将最大化A3种草人群规模作为营销的定量目标。

在具体投放过程中，OPPO第一波投放配合新品预热进行品牌宣传，以提升A1人群规模为主要目标；第二波投放配合新品发布会与产品首销阶段，增强消费者心智，以提升A3种草人群规模为主要目标；第三波投放配合产品持续宣发阶段，重点定向追投A3人群，实现前期种草人群的转化。

最终，OPPO Reno5拿下多个电商平台上市首周销量冠军，上市10分钟内销售额破亿。人群资产维度，OPPO的5A人群数量提升2.2倍，A3提升10倍，A3占比由3%提升至14%，是行业的3.5倍。

案例2：良品铺子定位高客单高复购人群，提升全品牌复购率

良品铺子从5A品牌资产人群角度剖析，发现整体客群中新客和老客占比约7:3，其中，新客没有明显的画像趋向分布，老客绝对数量占比虽然不高，但是高度集中于精致妈妈、资深中产、新锐白领等三大客群，且客单价高于新客40%，明显购买力更强。

良品铺子进一步复盘A5复购人群发现，新客下单容易被“小豆柴”等IP属性更强的商品转化，但在复购时会选择多种商品组成的大礼包。此外，高优先级的精致妈妈人群还会和母婴食品、床上用品等商品形成强烈关联度。

基于这些A5复购人群的特征，良品铺子投其所好，先以IP类SKU吸引首购，再定向推送组合类商品提升复购率，充分挖掘老客价值，最终整体域内投放ROI提升14%。

从上述两个案例可以看出，无论是意图打爆新品还是吸引复购的品牌，使用巨量引擎O-5A模型，都可以清晰地了解不同分层人群的总量、结构以及流转的情况，进而匹配到执行团队，将增长目标拆解到货品、内容、场景等具体环节的优化中，最终促使品牌人群资产的精度大大提升。

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六大链路+八大场景，

总有一条路径适合你

在导航精度有限时，驾驶难免出现偏差，纠错成本较高；而巨量引擎O-5A人群资产经营这款高精度导航仪，把O-5A人群资产流转拆解出六大核心经营链路，相当于一开始就为品牌提供了多重路线选择。

品牌可以根据自身需求，在其中选择一条最适合自己的路径，大大降低试错成本。

例如，本土新锐快消品牌看重拔草转化与复购，A3到A4的种草转化和A4到A5的复购就显得尤为重要；白牌客户处于原始积累阶段，更需要构建品牌认知，提升消费者的信任和口碑；汽车行业决策链路复杂，更看重种草和线索转化；游戏行业生命周期偏短，更注重规模化拉新和激活。

结合不同品牌方的增长诉求，巨量引擎归纳总结了八大应用场景：人群破圈、全域种草、新品上市、节日大促、线下到店、老客复购、长效经营、线索收集。前文提到的OPPO和良品铺子案例，正是其中的新品上市和老客复购场景。

不同行业品牌可以根据自身营销诉求，从上述六大链路、八大场景中选择相应环节进行重点布局，将需求与具体生意场景结合，找到对应的机会人群与最优流转策略。

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结语

在巨量引擎O-5A人群资产经营模型的基础上，巨量引擎结合品牌营销的多元场景，助力品牌优化全链路消费者运营，提高生意增长的确定性。在这个不确定的时代大环境下，依托这一人群资产经营体系，品牌可以构建起更具全局视野、更加韧性的增长模式，以人群资产经营的“不变”来应对市场的“万变”，在消费品数字化时代中找到增长机会和生存空间。

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