如果要选出近一年来最热的技术，大模型说是第二，或许没人敢称第一。

比尔·盖茨认为，“ChatGPT像互联网发明一样重要，将会改变世界”。正因为大模型的想象空间十分高远，无论是以百度、阿里、京东为首的互联网企业，还是以华为、商汤科技、理想汽车为代表的科技公司，都紧锣密鼓地推出了自家的大模型产品。

中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国10亿参数规模以上的大模型已有79个，堪称“百模大战”。

不过值得注意的是，在这场大模型竞赛中，智能手机行业却显得过于安静。IDC数据显示，2022年，中国智能手机出货量排名前五的品牌分别是vivo、荣耀、OPPO、苹果、小米，时至今日，没有一家推出自家的大模型产品。

2023 GTC上，英伟达CEO黄仁勋对外表示，“我们正处于AI的iPhone时刻”。考虑到当今智能手机厂商正是追随iPhone才创造了一番伟业，在“AI的iPhone时刻”，头部的智能手机厂商集体安静，显得颇为反常。

尽管目前头部的智能手机厂商都没有推出自家的大模型产品，但这并不意味着智能手机厂商们都不看好大模型。

目前可以看到，对智能手机业务依赖越低的厂商，对大模型越感兴趣。

因美国政府制裁，华为如今在智能手机行业的影响力已不可同日而语。财报显示，2022年，华为终端业务销售收入2145亿元，占总收入的33.4%，运营商和企业业务已经成为华为的营收支柱。

在此背景下，为了满足政企客户的需求，2023年7月7日，华为发布了盘古大模型3.0，分为L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型三层架构，为行业客户、伙伴及开发者提供服务。

不过值得注意的是，华为的盘古大模型与华为手机几乎没有联系，“不作诗，只做事”，致力于深耕政务、金融、制造等行业。

与华为类似，作为互联网手机的代表，小米也在积极拥抱大模型。2023年5月，小米官方透露，公司已于4月组建了AI实验室大模型团队，AI领域相关人员超1200人。

2023年一季度分析师业绩会上，小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰透露，“我们不会像OpenAI那样去做通用大模型。小米会积极拥抱它（大模型），也会思考如何去做它。我们有几个坚定的观点——未来谁拥有用户、谁拥有数据、谁拥有用户的使用场景，谁就有可能在新一轮里占据比较好的优势。”

可以发现，小米其实已经针对大模型展开布局，之所以没有第一时间推出产品，主要是因为不打算做通用大模型，而是希望让大模型产品与自家的业务无缝结合。

与上述智能手机厂商形成截然反差，以智能手机业务为营收支柱的智能手机厂商对大模型反应冷淡。

2023年以来，OPPO不光没有推出大模型相关产品，高管甚至都很少谈论大模型技术。至于荣耀，虽然CEO赵明在诸多访谈中谈了大模型，但自身也没有推出相关产品。

华为、小米与OPPO、荣耀截然不同的选择，其实恰恰揭露了以智能手机业务为营收支柱的智能手机厂商的尴尬，大模型固然是未来，但缺乏算力和数据，仅凭自己的力量，很难打造出具备竞争力的产品。

与初代iPhone凭借硬件创新引发内容变革不同的是，大模型可以运行在大部分终端之上，最大的特点是内容引发技术变革，需要充沛的资金、算力以及数据作为支撑，这恰恰是智能手机厂商的短板。

参照ChatGPT的经验，其之所以能取得亮眼的成绩，很大程度上都得益于不计成本的“烧钱”。官方资料显示，2015年以来，OpenAI已拿到超140亿美元融资。《财富》杂志爆料称，2022年，OpenAI亏损5.45亿美元。

诚然，头部的智能手机厂商营收规模以百亿计，可以应对大模型的巨额投入，但在算力和数据上，智能手机厂商却存在难以补足的短板。

还是以ChatGPT为例，其训练所需的算力，来源于微软的支持。2019年，OpenAI获得了微软10亿美元的投资，与此同时，微软云也成为ChatGPT的独家云供应商。

官方资料显示，2019年2月发布的GPT-2参数量仅为15亿，而到了2020年5月发布的GPT-3，参数量达到了1750亿。ChatGPT的参数量暴增，但训练时长却没有显著增长，主要是因为其拥有微软提供的NVIDIA V100 GPU高带宽集群。

反观智能手机厂商，主营的智能手机产品核心配置均需离线化，并没有布局云计算的动力。

事实上，这也正是华为和诸多智能手机厂商的差别所在。由于需要满足政企客户的云计算需求，目前华为云在细分市场有较大优势。

2023年5月15日，沙利文披露的报告显示，华为云在金融云平台、金融专属云平台、金融云大数据、金融云原生数据库、银行云五大市场份额位居第一。可以说，正是凭借较高的云计算能力，华为才得以推出极具竞争力的大模型产品。

反观目前以智能手机业务为营收支柱的智能手机厂商，由于缺乏底层技术，大多选择和第三方厂商合作的方式布局大模型。

2023年4月，阿里云宣布，将与OPPO安第斯智能云联合打造OPPO大模型基础设施。6月29日，接受采访时，赵明也对外表示，“未来将率先把AI大模型引入端侧，并在网络大模型方面跟互联网公司进行合作，目前已有接触。”

虽然从市场维度来看，受限于先天资源，部分智能手机厂商在大模型领域止步不前，但为了掌握主动权，智能手机上游产业链的玩家已经有所行动。

2023年世界人工智能大会上，高通展示了全球首个在终端侧运行生成式AI模型Stable Diffusion以及全球最快终端侧语言-视觉模型ControlNet的运行演示。这两款模型的参数量达10亿-15亿，十几秒时间即可完成一系列推理，根据输入的文字或图片生成全新的AI图像。

图源：Google

无独有偶，2023年5月举办的Google I/O上，谷歌也推出了PaLM2，模型体积的不同分为四种等级，其中等级最轻便的Gecko有望整合进Android系统。

由此来看，智能手机厂商没有第一时间推出大模型产品，或许也是因为上游产业链的技术尚未成熟。

不过值得注意的是，虽然随着上游技术的逐步下放，未来智能手机厂商有现成的大模型技术可供使用，但大模型入口的特性，或许也将引发智能手机生态的变革。

与PC厂商仅仅推出终端产品不同，智能手机厂商往往还在软件分发、安全管家、IoT控制中枢等入口领域发力。以小米为例，2022年，其互联网业务营收为283亿元，占总营收的10.11%。

而随着大模型逐步成熟，其可能会成为终端最重要的入口。对此，高通全球副总裁兼高通AI研究负责人侯纪磊认为，“长远看，这（大模型）也将在交互层面，改变用户与各种应用的互动方式，或许未来只有一个APP——数字助手。”

这也意味着，随着大模型的大规模落地，智能手机厂商可能会丢失入口优势，沦为纯粹意义上的管道。这不论是对于智能手机厂商通过入口创收，还是基于智能手机的中枢地位，布局IoT、智能汽车等业务，都有巨大的负面影响。

对此，2023年6月，接受采访，谈及大模型时，赵明谨慎地表示，“荣耀会坚定不移的在端侧AI上发展和演进，如果和云侧的大模型进行交互，我们会非常慎重。”

总而言之，科技、互联网公司纷纷入局大模型的背景下，大部分智能手机厂商反应冷淡，并不是因为目光短浅，而是现有资源，不足以支撑具备竞争力的大模型产品。

随着高通、谷歌等企业发力，未来智能手机厂商或许会有现成的大模型产品。但由于大模型具备一级入口属性，其也可能颠覆智能手机厂商的入口优势。

因此，未来智能手机厂商如果想要拿到AI时代的船票，那么或许还是要亲力亲为的打造大模型产品。