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作者 | 李东阳

这届年轻人就业有多难？

网红羊毛月因吐槽“00后找不到工作和网红抢饭碗”进而演变成一场轰轰烈烈的“倒羊运动”就是最佳侧写。

作为时代红利的既得利益者，他当然不该吐槽后者来，更没有保持一个“人上人”的体面。

但世界的参差总是恒定的，有人面对风口是后者后觉者，就有人是第一批吃螃蟹的先驱者。

最近，关于靠AI如何赚钱的话题自去年ChatGPT爆火李一舟直播卖课引发全民热议后再次引发关注。

原因是有AI小白创业者靠AI在先知先觉中赚到了人生第一桶金。

如同羊毛月踩中短视频风口月赚150万一样，他们踩中了AI的时代红利，享受到了“数字游民”的自由与洒脱。

01

AI搞钱，这届年轻人很行

AI时代，有人卖铲子，就有人挖到金子。

而风口之上，往往掩盖着娱乐的表象。

不知道大家还记不得国庆期间AI恶搞雷军配音骂人事件在网络疯传，时至今日，这样的“灰色玩笑”并没有停止。

几天前，因“彩礼风波”频频登上热搜的于东来也深受“AI配音”的困扰，不得不拿起法律的武器追责。

除此之外，如果你是短视频深度用户，大概率也刷到过类似的经典影视剧恶搞片段：孙悟空与白骨精亲嘴、甄嬛在遭四郎扇脸后端起机枪疯狂扫射、林黛玉倒拔垂杨柳.....

图源：AI生成

而这些片段大概率出自快手推出的中国版Sora“可灵”——AI视频界的“拼多多”。

如果说以上只是擅长脑洞大开的年轻人通过给手机“喂云南菌子”的猛料赚一些辛苦的流量点击费的话，那有些年轻人已经在AI赛道里直达商业的本质。

今年以来，字节、腾讯、百度陆续发布了“智能体”AI应用。行业内很多人断言，智能体就是下一个AI风口——必将能帮助普通人在AI时代获得流量和收入，成为超级个体。

的确有人从中嗅到了商机。

比如一位头部情感答主晓晓，38岁失业后，意外通过智能体获得了新的职业机会。她在采访中表示，有了智能体后自己一个月左右的时间就比以往增加了3000块。

还有一位51岁的退休妈妈。仅仅开通某大厂智能体一个月，她就已经接到10+商单了，甚至还有用户通过智能体复购了4次，让她成就感满满。

而跟广阔的蓝海在AI咨询赛道。有大厂辞职员工向“中国AI教父”李一舟学习，卖课的同时也干起了AI讲师的生意。依托于短视频的引流，从某大厂裸辞的陈云飞迅速积累了一众拥趸，这期间，从互联网大厂到国内的AI创业公司，大概有50至60家品牌找上门，陈云飞通过广告合作赚取了大约15万元的收入。

更大的机会在于B端咨询。目前为止，类似的业务陈云飞已经做了8单，涵盖了教育机构、MCN、网文公司和出海电商等领域，每个项目的收费从1万到3万元不等，大多数服务周期都在7至14天。

而今年4月刚刚在深圳成立的西羊石团队则通过AI给企业、政府做宣传片赚到了第一桶金。该团队表示，他们已经靠AI在半年时间里赚到了6位数，约摸30万。这当中，最赚钱的业务是广告片和电商AI视频，每个月都有稳定的商单。

图源：西羊石视频号

11月12日，在上海举办的百度世界大会上，李彦宏直言：“这意味着每个人自己就能指挥多个智能体来协同完成任务，只要有想法，你就可以心想事成。我们将迎来一个前所未有的，只靠想法就能赚钱的时代。”

更在更早之前，OpenAI CEO Sam Altman就有过相似的预言：现在，AI技术有可能创造一种全新类型的创业公司：一人独角兽——创始人在不雇佣任何员工的情况下达到10亿美元的估值。

站在当下来看，或许还有些许不真实的成分，但也不得不承认，AI大模型从爆发到应用，渴望搞钱的年轻人已经向前迈近了一大步。

02

AI，制造年轻人的鸿沟

今年夏天，爱奇艺的《喜剧之王单口季》引发热议。脱口秀演员于祥宇通过其独特的哲学幽默迅速出圈，最火爆出圈的，莫过于那句——

“什么亚里士多德？多劳才能多得！”

被喜剧解构的年轻人“就业”话题显然不如羊毛月那般来的那样痛彻心扉，但最终的指向都是一样的。

图源：《喜剧之王单口季》截图

当时间即将迈入12月，抖音上频频出现的“第一找不到工作的年轻人，已经提前回家过年了”话题，不过也是其中的一个注脚而已。

诚然，当年轻人就业成为一个社会性议题，风口之上的AI也被赋予了技术之外的社会意义。

但和过往的任何技术甚至媒介一样，红利与鸿沟的两面性本质上是一种技术发展过程中的偏态化，它们体现在资源占有不均、技术能力不同、社会阶段差异等诸多方面。

1990年，美国学者托夫勒在《权力的转移》一书中提出数字鸿沟概念，他认为，数字鸿沟是信息和电子技术方面的鸿沟，信息和电子技术造成了发达国家和欠发达国家之间的分化。

但时至今日这一概念已不再局限于数字技术、国家之间，延伸至社会的各个领域。

而当下，AI似乎正在制造年轻人之间的鸿沟。

图源：AI制图

正如动力织机给英国带来了繁荣和财富，但也造成了大量失业与工资下滑，引发了19世纪英国民间长期的对抗工业革命、反对机器的劳工运动一样。

在向通用AI技术转型的过程中，一场新的分化也就此展开。

虽然站在当下很难预测AI能延伸出怎样的造福神话，但有一点可以确定：

一ChatGPT的爆发为始，当下AI技术的发展远远超过了前十年的任何AI产品，大模型搅动着几乎所有的现代行业，并被正式当作一场新工业革命的开始。

自2022年底起，几乎每隔1分钟，就会上线一组有趣的AI插件；每隔一小时，就能看到一款成形的AI产品；每隔一周，就会发布一个类GPT的大语言模型。

商业嗅觉敏锐者看到了其中的方向，沿袭着AIGC的场景化延伸与落地，即便只是“在风口上薅羊毛”，但他们已经在新的时代来临前占据了一个有利位置。

让技术成为赋能每个人的普惠红利，这似乎是第一次工业革命以来都未曾解决的难题。

正如《发明的伦理：技术与人类未来》的作者希拉·贾萨诺夫所言“技术选择本质上也是政治性的：它们决定社会秩序，分配利益和负担，引导权力”。

AI新技术与应用的突破固然可喜，但这种“知识差”或“信息差”本身所带来的分化不仅需要被抛下的每个人去奋力追赶，更是一个社会性难题。

03

逃离AI掌控

本质上来说，我们每个人都活在各自的“信息茧房”“认知茧房”里。

关于人与科技、工具的关系问题也长久地困扰着每一个时代。

尼可拉斯．卡尔在其著作《被科技绑架的世界》一书中描述了这样一个现象：「自动驾驶」让司机丧失反应能力，制造出新型空难；自动化最令人恐惧的部分，就是它挑战了我们熟知的伦理道德，机器使人与现实完全分离，只要按下按钮就可让敌人致命，杀人因而变得容易了。

很大程度上来说，这是科技对人的异化。如同第二次工业革命期间，自动流水线技术的出现也带来了人“异化”为“螺丝钉”的问题一样，在科技洪流冲击的时代里，AI也成了一个隐蔽的时代隐喻，它负责构建一个程序化的世界，提供特定的行为定式，引导我们对现实世界的思考，有意或无意中，每个人都遭遇了AI的异化。

这当然并非杞人忧天，而是一个极为现实的问题：

在陈云飞所接的B端业务商单中，最让陈云飞头疼的是有不少员工难掩对AI的抵触，甚至有人半开玩笑地问他：我们学会这东西之后，是不是就被裁了啊？

陈云飞给不了否定的答案，因为曾经就有一家直播公司，找他优化过流程之后，公司里的2名员工也立马被优化了。

图源：AI制图

4年前，人物杂志一篇《外卖骑手，困在系统里》引发热议。算法的「单项话语权」裹挟了一切，让每个骑手参与其中，无法自拔。

而今年8月，徐峥将这个问题再次通过电影《逆行人生》抛给了社会。

图源：电影《逆行人生》海报

某种程度上来说，这是人类自我的反思与警惕——我们应该是掌控者，而不是被掌控者。

但社会的齿轮一旦转动，很难被扭转。那些过往历史的见证，也是现代的启示，暗示了人类对未来世界的设想和构建。

如同数据社会学家尼克·西弗的建议，「算法不仅由理性的程序形成，还由制度、人类、交叉环境和在普通文化生活中获得的粗糙-现成的理解形成」。

对于AI，它不应该只拥有商业的一面，被裹挟其中的、被阻挡在外的，都应该在AI参与构建的社会系统中有「选择」的权利。