超200城最快分钟达，最快一单从消费者下单到送达仅用4分钟，这些电商大促期间，效率和速度达到极致的奇迹，背后有一个共同的名字——京东云。

国内技术的发展越来越呈现出一个趋势：技术应用从早期的支持线上化和商业模式落地，到为业务提供创新的原动力。

京东云便是如此的进化路径。尤其是产业数字化浪潮下，京东云越来越藏不住了。

01  台前618，背后京东云

江苏常熟的一位用户，在支付尾款仅4分钟后，就收到了京东物流送上门的商品，这也是今年618的第一单。

这短短4分钟背后，作为商家平台，系统已经做了大量的工作：京东的物竞天择系统为消费者选择最佳的配送路由，配送的订单智能分发、运力调控、顾客与商家双向数据的实时同步运算。

尤其是，当拥有5亿消费者的京东，618大促期间亿万的消费者同时访问、下单，海量的订单同时开始处理、配送，这种压力指数级增加，对一体化供应链的履约稳定性提出了更高的挑战。

京东云作为618的稳定器，支撑着京东物流一体化供应链效率不断刷新了记录。

在历年京东618期间，京东物流可以保障超过90%的京东自营订单实现当日和次日达，提供与平时一样的稳定体验。

京东作为京东云最严苛、体量最大的“客户”，为京东云的成长提供了历练，实现了技术和业务上的实战机会。

作为全球容器化最彻底的云平台之一，京东云现已拥有全球规模领先的Docker集群和Kubernetes集群，支撑万亿级电商交易，实现京东618购物节订单100%云上完成、服务最高可用性保证达99.995%，京东云的高可用、高性能、高可靠性得到了实战的验证。

不久前，Gartner发布的2020年全球云计算IaaS市场追踪数据显示，京东云IaaS市场占有率排名中国第五，在头部厂商中增速排名前三，跻身国内云计算第一梯队。

京东云的技术还在进化。

今年3月，京东云正式发布全面支撑第四代计算产品、自研软硬一体虚拟化架构—京刚，京刚的优势在于，既兼具物理机的性能同时又能提供虚拟机体验，为云而生，全面支持云主机、裸金属、容器。

目前，京刚架构已经成功应用于京东618、11.11，京东健康疫苗预约与核酸检测等业务场景，解决高峰值的性能瓶颈问题。

去年618，面对京东平台数百亿访问流量、每秒数百万次的高并发请求，数十亿的实时消息推送，京东云顺利实现几百个上下游系统的精准协同，100%订单云上完成，全天核心服务不降级、零重大事故。

今年京东618开门红当日凌晨，数据显示，京东云访问峰值QPS较去年同期提升223%，访问带宽增长140%，实时数据分析累计达3万亿条。

支撑这一世界级挑战场景的，正是京东云混合云操作系统—云舰（JDOS）。云舰（JDOS）统一计算资源底座，实现对1000万核计算资源的弹性调度与管理，让有限的计算资源在不同任务间无缝切换，用到极致。

在云原生技术中台稳定支持下，实现资源快速灵活平滑扩容，部署更快、弹性更好，使整个系统能够从容地应对618流量洪峰。

02  产业混合云时代下，爆发的京东云

回顾京东云的发展历程，就是一部产业数字化浪潮变迁的见证。

京东云之初，主要是为了适应京东零售快速爆发的业务量，为京东业务提供支撑，以及提高经营效率，降低经营成本。

此后，京东云的容器化等，是为了帮助京东国际站出海，快速海外建仓。

历年618大促、以及京东的全量上云，多业务场景下，京东云从一开始就对多个产业有着深刻的理解。

“以练为战，以战促练”，从京东集团内部数字化实践中一步步倒逼、沉淀出来的京东云，可谓是最懂产业的“云”，融合人工智能、大数据、物联网等前沿科技，除了物流，还在零售、健康、智能城市、金融科技等行业领域为客户提供了丰富的产品与数字化解决方案。

同时，随着京东云的不断完善和对外开放，其角色发生了变化，从对集团业务的支撑，开始变为对创新业务的推动。

6月15日，京东云发布的 618十大技术应用趋势，C2M全自动人工智能反向定制系统、智能客服、多模态营销内容生成、区块链 供应链智能决策，这些技术的应用，已经从业务驱动技术，变成了技术驱动业务创新。

十年前，是京东零售业务向京东云要效率，要支撑；现在，是京东云在为零售创新做赋能，做加法。

一个例子是，京东智能供应链决策通过智能运营、仓网优化、全渠道履约、C2M反向定制，创造出京东“库存周转天数降至31.2天“的世界级纪录。

可对比的是，以运营效率著称的全球零售业巨头Costco，其最新的库存周转天数为30.9天，但其管理的SKU只有几千个，而京东有数百万SKU和1000多个仓库，每天数百万自营商品的运转、每年2万多亿的交易额，服务着数十万商家和近5亿消费者。

不止是京东，产业数字化浪潮下，上云已经是共识。对于像京东这样，业务线庞大、复杂的大企业来说，混合云是最好的解决方案。

京东科技京东云事业群副总裁、解决方案部负责人朱冰认为，未来大型的企业，需要低成本地在各个云之间做资源调度和迁移，这才是一个理想的企业混合云架构。

京东云近几年以产业属性为本色，差异化地贴合市场需求，在金融、城市、物流等领域加速落地。

京东云有先天优势，正在迅猛发力。据悉，截至目前，京东云已推出及更新多达300+款产品与服务，累计建基地及落地城市云近60个，注册用户超过87万，企业用户超过4万。

以产业为中心，对于云计算厂商来说，这是技术能力和商业落地能力的硬碰硬，也是场持久战。

京东云助力的不同行业伙伴还包括达达快送平台、一品红药业、名创优品、京东安联保险、陕煤运销集团、神农大脑、滨州市政务云，以及青洽会、中关村论坛、金融街论坛年会、南博会等多个国家省市级的会展项目，涉及零售、物流、互联网、金融、城市、交通、能源等多个行业领域。

03  最懂产业的云

企业上云的实际情况要复杂的多：企业有自己的需求，也有自己的顾虑，这对于云服务商来说是必须要考虑进去的。

比如，企业有自身条件限制的考量。一家汽车制造企业在搭建自己的云平台时，因为业务线十分丰富且复杂，原有的IT架构里，有自身建的物理机器专有云、两个OpenStack 资源池，以及各分公司自有传统物理机资源池，尤其是，此前各分公司自行引入多个公有云厂商资源。

这些资源有安全上的考量，也有业务上的挂钩，不能简单地舍弃，但是又对当下的业务发展产生了制约。

也有对于外部环境，对合作方的顾虑。比如说，“在PaaS层面，企业在A云上用的数据库，到B云上用不了，上云容易下来难。”朱冰分析道。

“如果我是一个企业的CIO，我也不愿意把所有的技术体系都绑定在一家云上，上云的时候可以给我讲很多政策，将来一旦发生业务冲突怎么办？”

企业的这种顾虑并非没有依据，因为业务上的关联，企业有难言之隐，取舍起来很难。实际上，很多云厂商是对客户锁定的，一旦采用了某一家的云服务，企业就相当于要买一个全家桶——引入单一的云服务商，对自身IT的侵入性特别大，这是企业不愿看到的。

京东云在这两方面的优势就特别明显。

一个是京东云不强行锁定客户，做好客户真正需求的部分就行。另外，作为全球容器化最彻底的云，京东云可以为客户提供解耦的环境，把基础设施和系统隔离开。

“很多客户在选择京东云的时候，理由就是，京东云做过这个事儿。” 这也是为什么，企业在选择混合云服务搭建时，更在乎的是对方是否对产业有足够深的理解。

包括通过容器化实现基础设施和操作系统的解耦方式，实际上这也是京东在发展过程中的实操经验。

京东零售业务在开发国际站时，使用了AWS等其他云服务资源。当时京东云面临的问题是，国内的系统非常大，耦合度很高，相比之下，泰国、印尼站又用不到这么多的功能，部署成本很高。

京东云采用了容器化的方式对自身基础设施进行解耦，通过IaaS层的适配，将技术中台快速部署在AWS/Google上，通过技术中台的容器化和业务中台的组件化，实现技术中台的弹性部署和业务中台的快速移植。这对于京东国际站的业务开展，京东国际仓的开拓，都起到了至关重要的作用。

可以看出，京东云代表的不止是京东的技术水准，还包括京东在零售、物流、金融等领域20多年来的行业理解，这也是很多企业在自身数字化转型中特别看重的。

比如在保险领域，泰康和京东科技的合作，更看重的就是京东的数字化转型是怎么做的，如何做到数据安全合规，又能做到业务赋能。

另外，京东在城市和产业链上，无论是零售还是物流，都有很多的经验、资源可以作为基础能力释放出来为客户赋能。

以京东的C2M为例，C2M中的C是客户需求，另一端M则是工厂和制造。

朱冰举了一个例子是，某个成衣品牌想要上线童装，一是没有生产线，二是对客户没有画像。京东不仅能够做新品的推荐，还可以做新品的测试，从精准的客户定位、营销形成闭环。京东活跃用户接近5亿，可以从用户习惯预测出来不同款、不同型号的需求量。

零售和交易是天然的中间环节，连接了消费者和制造企业，本身就别向上和向下的延伸，延伸到上游制造，下游可以通过客户服务连接到客户，甚至连接到整个供应链体系。

同时，京东云通过集团全量上云，以及京东集团大体量业务的打磨，把自身当成一个超级试验品，对技术和业务的要求更高。全量上云后，京东云经历了多次大促，数次的优秀成绩，足以证明京东云的稳定性。

零售、物流、健康、保险，从京东数字化实践中一步步倒逼沉淀出来的京东云，可谓是最懂产业的“云”，在过去17年京东的发展过程当中，技术特别是云计算对整京东的发展起到了至关重要的支撑作用。

云服务被认为是新基建的灵魂所在。之所以获此殊荣，在于云服务对于所有产业的数字化升级有着至关重要的作用。

更懂产业，能把技术和应用落地到产业上，才是云服务作为新基建的核心，这也是京东云的时代使命。