要说AI圈最近的新顶流，非ChatGPT莫属。

它似乎无所不能，可以写诗，做高数题，写代码，回答法律、经济等专业领域的问题。一时间，“ChatGPT能取代搜索吗”成为了最热议的话题。

没过多久，ChatGPT自己回答了争议，他态度谦逊，称“我是一个大型语言模型，无法与 Google 或任何其他搜索引擎进行比较”。

ChatGPT的火爆顺势将其背后采用的技术“AIGC”推向高潮，这是一种通过AI自动或辅助生成内容的生产方式，比如AI作画、AI聊天、AI语音合成等等。

对于许多人而言，AIGC还是一个新鲜词，但对于百度的工程师来讲则不然。百度是国内最早布局AIGC的大厂之一，用李彦宏的话讲，“这是百度天天在琢磨的技术方向”。就在去年年初，百度还精准预言了AIGC的爆发。

更重要的是，技术不止停留在纸面上，而是有了现实的应用。去年4月，利用AIGC，百度的程序员们用李彦宏约300句公开语音数据生成了20万字的语音书。8月，在AI绘画模型普遍英文输入的情况下，早早实现了中文版文生图模型文心·一格。

在百度看来，AIGC与搜索引擎是互补关系而非取代关系。在1月10日的Create大会上，百度表示，将推进AIGC与搜索结合的速度，提升搜索体验，对“生成式搜索”产品进行升级，产品预计近期上线。

这是搜索产品的一次巨大更新。

和20年前相比，如今的搜索市场发生了诸多变化，信息的来源不仅是文字，还包括图片、音频和视频；对话方式也在改变，用户有了更多口语化的，模糊的表达。如何更快、更全、更准得给出用户想要的答案，是搜索引擎一直努力的方向。

用户好奇的是，当人类进入第四次工业革命，已经23岁的百度搜索还能怎么变？

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搜索成为最大的AI

如果抛开技术的限制，你希望未来的搜索是什么样子？是一把万能钥匙，可以解开你心中所有的疑惑？是一个无所不知的AI，以易于理解的问答形式，提供准确的答案？

在形式上，它可能不再是一个搜索框，而是一个虚拟数字人。可以通过语音与它直接交流让搜索变得更简单，也能俘获更多用户。

这似乎更符合搜索的初衷。因为搜索引擎诞生至今，一直希望帮助人们更平等便捷地获取信息。

暂且不管未来的搜索。现在，打开最大的中文搜索引擎百度，你会更清楚得感知到搜索的变化。比如当你搜索“韩国有部电影野兽轮船在空中漂着叫什么名字”，这种模糊的表达在过去可能没办法给出答案。

现在，百度构建了搜索领域全球最大的语义推理集群、中文领先超大语义模型，以及基于全网内容的深度问答技术。基于此，针对用户的模糊表达，百度搜索可以迅速给出答案。

再比如，当一个孩子提问妈妈“扬子鳄有多长”时，妈妈搜索出一段扬子鳄的视频后，可以根据搜索提示直接定位到视频中介绍扬子鳄身长的那一段。这时候，视频是更为妥帖的解决办法。

这些搜索体验的升级是过去百度在人工智能领域摸爬滚打10年的成果。他们打造了人工智能产品的研发基石：飞桨和昆仑芯片。这10年，百度累计研发投入超过1000亿，每年研发占比都超过15%，2021年更是达到23%，AI专利申请量、授予量均连续5年蝉联国内榜首。

百度重金投入的原因不难理解。

因为，搜索引擎始终在做一件事情：“如何理解并解答一个人的提问，并给出精准回答”。它的核心技术是自然语言处理，天生具备人工智能基因。换句话说，搜索公司本身就是AI公司，AI技术的进步才能带来搜索的进步。

2020年，百度推出首个智能可交互数字人度晓晓。度晓晓可以对每个用户形成独特的记忆，进行个性化对话。这背后是超大规模智能聊天模型、虚拟人动作语音实时合成等多项超前的AI技术。

不止如此。在百度，几乎所有的AI技术都会优先应用到搜索，比如跨模态大模型技术、AIGC等等。

技术的投入也确实让百度在搜索保持巨大的领先性。这些年来，搜索引擎的挑战者不断，但依然没有任何人可以撼动百度在中文搜索引擎领域的领先地位，甚至百度的市场份额还提升了——过去一年，规模年同比增长17%。

依托飞桨平台和昆仑芯片，百度构建了搜索领域全球最大的异构计算集群，每天可以进行超万亿次的在线深度语义推理，满足用户每天数十亿次的搜索需求。这样的运算规模远超任何一个人工智能项目，可以毫不夸张得说，搜索已经成为了最大的人工智能项目。搜索也是AI规模最大的应用场景。

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“知一”、“千流”：
搜索进化的又一次双向奔赴