几乎一夜之间，人们手里的iPhone15就成了上个时代的产品。

春节假期刚刚结束后复工，OPPO便发布内部信称，AI手机元年已到，AI对手机行业的影响完全可以比肩当年智能手机替代功能机；并且宣布将在未来五年投入1000亿元人民币进行AI技术研发的计划。

去年砍掉芯片团队哲库的OPPO，如今每年的净利润也不过百亿。

比OPPO更激进的魅族，喊出“AI For New Generations”的口号，甚至自断后路，停止传统智能手机项目的后续产品，以表决心。

除了这两家公开表态的，其他手机厂商或多或少也在布局AI。大模型上机、AI应用盛行、AI芯片迭代等等。

德州扑克的策略中，一般是筹码不够或者极度坚定手牌很大时，才会选择All in，赢了当老板，输了睡地板。

整个手机市场苦寻突破天花板之际，每个厂商都想成为那个成功的革命者。但值得推敲之处在于，本轮手机行业的AI浪潮，会不会像当初智能手机对功能机的替代那样翻天覆地？AI手机各个厂家又该从哪些方面入手下场拼杀？

AI手机还未有完整意义的真机问世，便已成厂商们推出新产品上的标配。

回顾过往可以发现，国内手机厂商对于新技术的创新和应用都是最积极的实践者，在AI手机方面也是如此。

华为手机回归5G的Mate 60系列，搭载了盘古大模型和新一代NPU，可以直接利用华为云端的AI大模型，为手机本地的照片增强画质；小米自研的60亿参数级大模型，能够在手机上离线进行“文生图”“AI扩图”与“AI去除路人”功能。

去年底，vivo和OPPO也都陆续推出自研的蓝心大模型和安第斯大模型，与各家生态无缝打通；荣耀发布的MagicOS 8.0也是基于平台级AI带来很多新的亮点；前不久三星刚发布的旗舰机型Galaxy S24系列，将视频AI处理、AI聊天机器人、影像画面处理、通话实时翻译等功能作为宣传的重点。

对于厂商来说，传统智能手机的故事很难再讲出花，而在如今的市场上，不提AI两个字都不好意思拿出新的产品。争先恐后把大模型装进手机里，也是希望能够给沉寂多时的市场注入一剂强心针。

从AIGC应用切入，文生图、美颜、翻译等各种小功能，将AI与手机融合，成了各个品牌的首要任务。

其中原因，除了手机市场急需突破瓶颈外，2023年AI技术突飞猛进的进展也是条件之一。以ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等文生文、文生图以及Sora文生视频各类大模型产品的表现，更加让各大厂商坚定了AI技术的确是能提供生产力的，而且就在未来几年将得到很大的发展和应用，再不上车就晚了。

根据市场追踪机构Counterpoint Research数据显示，2023年生成式AI智能手机市场份额将占4%，预计2024年这一数据将会翻倍。IDC也预计，2024年全球新一代AI手机出货量将达到1.7亿部，占智能手机整体出货量的15%。中国市场AI手机份额也将迅速增长，到2027年将占比超过50%。

对于各大手机厂商而言，这是一场关乎未来生存的关键之战，也是一场输不起的硬仗。AI技术的想象空间巨大，除了杀手级应用赢者通吃外，也会改变现有应用的体验逻辑，有可能正是助力智能手机完成跨越式创新的技术曙光。坐拥上亿用户的手机终端，既是天然的入口，也能加速AI应用的普及。

智能手机在十多年的发展历程中飞速迭代，各个品牌卷完处理器再卷屏幕、影像、内存，最终导致近几年再难出现令人眼睛一亮的颠覆性创新。

这波AI手机的浪潮或许是一场雨露均沾的及时雨。不过可以预见，各家厂商产品的硬件基础还是由上游供应链决定上限，而软件生态建设将会是主要的争夺点。沿着这个思路诞生的AI手机，应该会提供什么样的能力？

与智能手机代替功能机的逻辑一致，AI手机想要代替智能手机，硬件和软件需要齐头并进。

从用户隐私、数据服务费、响应速度等多方面考虑，如果手机上的AI应用只能依赖云端服务，对于消费者来说显然不太友好。因此，现阶段的AI手机，至少得做到本地端侧运行。

2023年10月，高通发布了首款专为生成式AI打造的移动平台处理器骁龙 8 Gen 3，相当于是给所有的安卓手机厂商发了一张AI手机的门票；联发科最新的天玑9300处理器，整数和浮点性能也都较前代提升2倍，算子加速性能更是达到了前代的8倍。

一定意义上讲，搭载了高通或联发科最新旗舰芯片的手机产品，就相当于一只脚迈进了AI手机的门槛，这对手机厂商来说并不难。

当然，要做AI手机不能只靠堆料，还要做软硬件协同创新，结合端侧小规模参数级别模型的新趋势做设备优化。

不过从过往经验来看，仅停留在性能、UI方面的优化并不能给手机品牌构筑竞争壁垒，用户也未必会买单。关键还是要看AI技术的落地功能是不是足够吸引消费者，是不是有足够强悍的大模型产品支撑，是不是能够带给用户切实的场景应用并经得住验证。

因此，留给手机厂商的创新空间，就只有OS系统和软硬件生态了。

华为的鸿蒙，小米的澎湃OS，vivo的蓝河操作系统都是在为AI OS摸石头打基础。更直接的是魅族，公布的AI战略规划内容便是，包括打造AI Device产品、重构Flyme系统和建设AI生态。

其实对于存活至今的手机厂商来说，单做一个AI功能，或者是一套OS系统并不算难。但要做AI OS，则需要认真考虑自研大模型、AI原生框架、全新生态应用等连环问题。

最关键的还是硬件终端建设。AI技术发展看似热火朝天，但要将其有效整合到操作系统和硬件设备中，创建出既能满足当前需求又具备未来发展潜力的产品，需要的不仅是技术创新，还包括对市场需求的深刻理解和快速响应能力。例如哪些设备需要AI化，如何与AI结合等等。

就目前情况来看，小米的澎湃OS主打“人、车、家”协同，米系生态也有足够多的终端IoT设备；华为的鸿蒙在2019年便开启“1+8+N”的战略落地；需要有紧迫感的是vivo和OPPO，虽然手机出货量可观，但在生态建设上一直处在落后位置；而魅族靠着吉利在车机上弯道起跑，但在比拼技术积累而非财力投入的领域，也很难一夕反超。

更为现实的是，AI手机或者说AI OS能否顺利商业化，给行业带来质的跨越，取决于用户是否愿意为其所谓颠覆性的功能买单，就像2011年横空出世的iPhone 4那样，彻底改变手机的使用习惯。

智能手机对功能机的颠覆是摧枯拉朽式的，并且由此带来的移动互联网革命，对人类的生产生活产生了重大影响。

功能机与智能手机的差异，从屏幕的大小上就能一眼分辨。而AI本就带有智能的含义，倘若还称之为智能手机，也不会有违和感。

对比来看，目前可预见的AI手机，只是让智能手机的功能体验变得更便捷高效，而智能手机当初迅速替代功能手机，根本上是重新定义了手机这类产品。

假如说智能手机是从0到1，那么AI手机只是从1到10。

高通CEO Cristiano Amon在接受采访时提到，AI手机的响应速度会更快，并实现更深层次交互。比如0.6秒就能生成一张图像，由生成式AI调动所有应用协同工作。

也就是说，未来人们可以不用AI手机，但不能不用智能手机。这就意味着，AI手机对智能手机的替代，显然没有当初智能手机对功能机的替代，来得那么迫切和刚需。

值得一提的是，在消费侧的大众是否愿意为AI付费也是个问题。

据三星官网的公开信息显示，三星计划于2025年底之前在受支持的设备上免费提供Galaxy AI功能，后续将对AI功能收费。这意味着用户巨资购买AI手机后还要为其功能付费，显然不符合中国用户的消费习惯。即使模式走得通，但AI功能在算力、程序升级等各方面的持续投入，也需要厂商平衡成本和利润的取舍。

每一个技术或产品风口，都难免有被炒作夸大的成分。

目前全力追捧AI手机的国内厂商，以OPPO和魅族为首。两家的共同点就是没有小米和华为那样成熟的IoT生态，而AI的部署不仅仅局限于手机这一入口，而需要扩展到更广泛的诸如PC、可穿戴设备、家居，甚至是汽车这些终端当中。

对于追风口的厂商来说，AI手机做得好，可以辐射到生态建设上甚至逆风翻盘，但也需要跳出做手机的逻辑，将眼光放得更远一些，单在手机功能上做文章，显然不是着眼未来的做法。

可以预见，AI风刮进手机行业会是一场市场革命的开始。在这个过程中技术迭代的竞争会更加激烈，也更容易看出谁才是那个“裸泳者”。

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